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在會計實務中，標準差是一種常用的統(tǒng)計量，用于衡量數據的離散程度。一般情況下，需要計算標準差的場合包括以下幾種：
1. 評估風險：標準差可以用來評估投資組合的風險，即投資組合中各項投資的波動程度。標準差越大，風險越高。
2. 檢驗數據質量：標準差可以用來檢驗數據的質量，如果標準差較大，則說明數據存在較大的波動，可能需要進一步檢查數據的準確性。
3. 比較數據分布：標準差可以用來比較不同數據分布的差異程度，例如比較兩個產品銷售額的分布情況。
4. 判斷樣本代表性：標準差可以用來判斷樣本數據的代表性，如果標準差較小，則說明樣本數據比較集中，更能代表總體數據。

需要注意的是，計算標準差前需要先計算出數據的平均值。同時，標準差的計算還需要考慮樣本數量的大小和樣本的抽樣方式等因素。