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知識點(diǎn):馬爾可夫分析法
馬爾可夫分析法,又稱為馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣法,是指在馬爾可夫過程的假設(shè)前提下,通過分析隨機(jī)變量的現(xiàn)時(shí)變化情況來預(yù)測這些變量未來變化情況的一種預(yù)測方法。馬爾可夫是俄國數(shù)學(xué)家,他在20世紀(jì)初發(fā)現(xiàn):一個系統(tǒng)的某些因素在轉(zhuǎn)移中,第n次結(jié)果只受第n-1次結(jié)果的影響,即只與當(dāng)前所處狀態(tài)有關(guān),與以前狀態(tài)無關(guān)。比如:研究一個商店的累計(jì)銷售額,如果現(xiàn)在時(shí)刻的累計(jì)銷售額已知,則未來某一時(shí)刻的累計(jì)銷售額與現(xiàn)在時(shí)刻以前的任一時(shí)刻的累計(jì)銷售額都無關(guān)。
在馬爾可夫分析中,引入狀態(tài)轉(zhuǎn)移這個概念。所謂狀態(tài)是指客觀事物可能出現(xiàn)或存在的狀態(tài);狀態(tài)轉(zhuǎn)移是指客觀事物由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)的概率。
如果系統(tǒng)未來的狀況僅取決于其現(xiàn)在的狀況,那么就可以使用馬爾科夫分析。馬爾科夫分析法是一種定量分析技術(shù),可以是不連續(xù)的(利用狀態(tài)間變化的概率)或者連續(xù)的(利用各狀態(tài)的變化率)。
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