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大數(shù)據(jù)技術(shù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有四大特點:數(shù)據(jù)海量、種類多樣、產(chǎn)生和傳送速度快、價值低密度。大數(shù)據(jù)為每個行業(yè)都提供了機遇與挑戰(zhàn),那么為審計行業(yè)帶來了什么呢?
審計界已經(jīng)開始考慮如何在審計工作中利用大數(shù)據(jù),是否需要投入巨資購買尖端數(shù)據(jù)分析工具,以期極大地擴展外部審計師對企業(yè)賬簿和記錄的挖掘能力。在現(xiàn)有審計業(yè)務(wù)中,審計師限于審計技術(shù),多采用抽樣的方式檢查交易樣本,而在大數(shù)據(jù)時代下,則可以考慮利用數(shù)據(jù)分析工具將檢查范圍擴展至全部的總分類賬和數(shù)據(jù)庫。審計服務(wù)公司Confirmation.com的總裁布賴恩.福克斯(Brian Fox)說:“借助這些工具,審計師可以查看基礎(chǔ)數(shù)據(jù),而不僅僅只是匯總數(shù)據(jù)。他們希望獲取所有的交易數(shù)據(jù),即便交易可能涉及數(shù)百萬甚至上千萬個記錄。如此一來,審計工作將面臨一個不同局面。”
分析技術(shù)日漸成熟,與此同時,會計師事務(wù)所卻因?qū)徲嬞|(zhì)量問題而飽受監(jiān)管機構(gòu)和資本市場的詰責(zé),所有這些都迫使外部審計師轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)以尋求解決之道。審計技術(shù)公司ACL副總裁約翰.沃沃(John Verver)談到:“幾乎所有'四大'會計師事務(wù)所和其他會計師事務(wù)所都有大動作,它們采用技術(shù)以期提高外部審計流程的有效性,并專注于審計質(zhì)量、降低風(fēng)險、提高效率和效益等方面。”
德勤指出他們正在研究以三種不同方式來利用審計工具的可能性。德勤全國管理合伙人約瑟夫.尤庫左格洛(Joseph Ucuzoglu)談到,第一種方式就是用來審計大量或完整的數(shù)據(jù)集,而不僅僅是數(shù)據(jù)樣本;第二種方式就是利用人工智能來搜索數(shù)據(jù)及文本,尋找危險信號和透露真相的條款;第三種方式就是擴大數(shù)據(jù)審查范圍,在公司數(shù)據(jù)之外,審查其他來源的可用數(shù)據(jù)。
無論從大數(shù)據(jù)的理念,還是從大數(shù)據(jù)所依托的信息化水平來看,蓬勃發(fā)展的態(tài)勢都更容易使其在大規(guī)模的事務(wù)所中出現(xiàn)。目前,中小所在信息化方面的發(fā)展狀況和需求仍處于基礎(chǔ)階段。加強行業(yè)內(nèi)的信息化技術(shù)的建設(shè)與共享是行業(yè)成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,整體協(xié)作將實現(xiàn)用注冊會計師掌握的海量原始數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)活動,為國家經(jīng)濟信息決策提供參考的行業(yè)升級服務(wù)。
此外,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也會影響事務(wù)所的擴張和地域分布?;诖髷?shù)據(jù)本身網(wǎng)絡(luò)化的特性和要求,事務(wù)所會更有動力進行更大范圍的擴張,自發(fā)、從容地走遍全國,走向國際。
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