2016年高會備考知識點(diǎn)：時間序列分析

時間序列分析

　　時間序列是一段時間間隔內(nèi)所記錄的一連串變量的數(shù)值。

　　時間序列由趨勢、季節(jié)性差異、周期性差異和隨機(jī)性差異等要素構(gòu)成。

　　趨勢（T）是時間序列所記錄數(shù)值的長期走勢。

　　時間序列的實(shí)際記錄結(jié)果（Y）往往偏離趨勢值，產(chǎn)生偏離的原因包括季節(jié)性差異、周期性差異和隨機(jī)性差異。

　　季節(jié)性差異（SV）是由于不同的年份、不同的日期或不同時刻所導(dǎo)致的時間序列數(shù)據(jù)的短期震蕩波動。季節(jié)性差異并不局限于季節(jié)，只要是不同時間所形成的均可。

　　周期性差異（CV）是由于周期性循環(huán)所導(dǎo)致的中期變動。

　　隨機(jī)性差異（RV）是由于非常隨機(jī)的和不可預(yù)料的因素所導(dǎo)致的差異，例如罷工、恐怖活動和地震等。

　　時間序列通常采用移動平均法進(jìn)行處理。移動平均法是從N期的時間序列數(shù)據(jù)中選取M期數(shù)據(jù)作為樣本值，求其M期的算術(shù)平均數(shù)，并不斷地向后移動計(jì)算，所求的平均數(shù)對應(yīng)m期間的中點(diǎn)。使用移動平均法的目的是將時間序列中的差異去除掉，從而只留下代表趨勢的一連串?dāng)?shù)據(jù)。

　　時間序列的研究方法包括加法模型和乘法模型。

　　1.加法模型

　　加法模型使用絕對數(shù)來表示差異，其計(jì)算公式為：

　　Y＝T＋SV＋CV＋RV。

　　2.乘法模型

　　乘法模型使用相對數(shù)來表示差異，其計(jì)算公式如下：

　　Y＝T×SV×CV×RV。

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