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高級(jí)會(huì)計(jì)《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》知識(shí)點(diǎn)：項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法
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【知識(shí)點(diǎn)】項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法
| 衡量方法 | 具體內(nèi)容 |
| 敏感性分析 | （1）敏感性分析就是在假定其他各項(xiàng)數(shù)據(jù)不變的情況下，各輸入數(shù)據(jù)的變動(dòng)對整個(gè)項(xiàng)目凈現(xiàn)值的影響程度，是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中使用最為普遍的方法。 （2）缺點(diǎn)在于分別孤立地考慮每個(gè)變量，而沒有考慮變量間的相互關(guān)系 |
| 情景分析 | （1）情景分析是用來分析項(xiàng)目在最好、最可能發(fā)生和最差三種情況下的凈現(xiàn)值之間的差異，與敏感性分析不同的是，情景分析可以同時(shí)分析一組變量對項(xiàng)目凈現(xiàn)值的影響。 （2）情景分析的主要優(yōu)點(diǎn)是注重情景發(fā)展的多種可能性，降低決策失誤對企業(yè)造成的影響，對決策事項(xiàng)的可參考性更強(qiáng)。主要缺點(diǎn)在于主觀性較強(qiáng)，對于情景數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、邏輯性及因果關(guān)系的建立要求較高 |
| 蒙特卡洛模擬 | 蒙特卡洛模擬是將敏感性與概率分布結(jié)合在一起進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的一種方法 |
| 決策樹法 | 決策樹是一種展現(xiàn)一連串相關(guān)決策及其期望結(jié)果的圖像方法。決策樹在考慮預(yù)期結(jié)果的概率和價(jià)值的基礎(chǔ)上，輔助企業(yè)作出決策 |
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