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2020高會(huì)《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》知識(shí)點(diǎn)：項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法
目標(biāo)在遠(yuǎn)方，路在自己腳下。從今天起，請(qǐng)做個(gè)勇敢的高級(jí)會(huì)計(jì)師備考人吧！高級(jí)會(huì)計(jì)師練習(xí)題以知識(shí)點(diǎn)為單元，通過碎片化的練習(xí)分解，幫助大家理解各個(gè)知識(shí)點(diǎn)。以下是高會(huì)《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》知識(shí)點(diǎn)：項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法，快來學(xué)習(xí)吧！
（因2020年高會(huì)教材大綱暫未發(fā)布，以下2019年高級(jí)會(huì)計(jì)職稱《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》知識(shí)點(diǎn)，僅供參考！）
【知識(shí)點(diǎn)】項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法
敏感性分析：
（1）敏感性分析就是在假定其他各項(xiàng)數(shù)據(jù)不變的情況下，各輸入數(shù)據(jù)的變動(dòng)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響程度，是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中使用最為普遍的方法。
（2）缺點(diǎn)在于分別孤立地考慮每個(gè)變量，而沒有考慮變量間的相互關(guān)系
情景分析:
（1）情景分析是用來分析項(xiàng)目在最好、最可能發(fā)生和最差三種情況下的凈現(xiàn)值之間的差異，與敏感性分析不同的是，情景分析可以同時(shí)分析一組變量對(duì)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響。
（2）情景分析的主要優(yōu)點(diǎn)是注重情景發(fā)展的多種可能性，降低決策失誤對(duì)企業(yè)造成的影響，對(duì)決策事項(xiàng)的可參考性更強(qiáng)。主要缺點(diǎn)在于主觀性較強(qiáng)，對(duì)于情景數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、邏輯性及因果關(guān)系的建立要求較高
蒙特卡洛模擬：蒙特卡洛模擬是將敏感性與概率分布結(jié)合在一起進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的一種方法
決策樹法：決策樹是一種展現(xiàn)一連串相關(guān)決策及其期望結(jié)果的圖像方法。決策樹在考慮預(yù)期結(jié)果的概率和價(jià)值的基礎(chǔ)上，輔助企業(yè)作出決策
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