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2015銀行從業(yè)資格考試《風(fēng)險(xiǎn)管理》知識(shí)點(diǎn):常用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)

來(lái)源: 正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校 編輯: 2015/02/11 13:44:25 字體:

  為幫助參加2015銀行從業(yè)資格考試的學(xué)員鞏固知識(shí),提高備考效果,正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校整理了2015銀行從業(yè)資格考試《風(fēng)險(xiǎn)管理》知識(shí)點(diǎn)供大家參考,希望對(duì)廣大考生有所幫助,祝大家學(xué)習(xí)愉快,夢(mèng)想成真!

  1.預(yù)期收益率

  由于投資風(fēng)險(xiǎn)的不確定性,資產(chǎn)或投資組合的未來(lái)收益往往也是不確定的。在風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中,為了對(duì)這種不確定的收益進(jìn)行計(jì)量和評(píng)估,通常需要計(jì)算資產(chǎn)或投資組合未來(lái)的預(yù)期收益率(或期望收益率),以便于比較和決策。

  統(tǒng)計(jì)上,可以將收益率R近似看成一個(gè)隨機(jī)變量。假定收益率R服從某種概率分布,資產(chǎn)的未來(lái)收益率有n種可能的取值r1,r2,…,rn,每種收益率對(duì)應(yīng)出現(xiàn)的概率為Pi,則該資產(chǎn)的預(yù)期收益率E(R)為:

  E(R)=P1r1+P2r2+…+pnrn

  其中,E(R)代表收益率R取值平均集中的位置。

  2.方差和標(biāo)準(zhǔn)差

  資產(chǎn)收益率的不確定性就是風(fēng)險(xiǎn)的集中體現(xiàn),而風(fēng)險(xiǎn)的大小可以由未來(lái)收益率與預(yù)期收益率的偏離程度來(lái)反映。假設(shè)資產(chǎn)的未來(lái)收益率有n種可能的取值r1,r2,…,rn,每種收益率對(duì)應(yīng)出現(xiàn)的概率為pi,收益率r的第i個(gè)取值的偏離程度用[ri-E(R)]2來(lái)計(jì)量,則資產(chǎn)的方差Var(R)為:

  Var(R)=P1[r1-E(R)]2+P2[r2-E(R)]2+…+Pn[rn-E(R)]2

  方差的平方根稱為標(biāo)準(zhǔn)差,用σ表示。在風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中,通常將標(biāo)準(zhǔn)差作為刻畫(huà)風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。資產(chǎn)收益率標(biāo)準(zhǔn)差越大,表明資產(chǎn)收益率的波動(dòng)性越大。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差很小或接近于零時(shí),資產(chǎn)的收益率基本穩(wěn)定在預(yù)期收益水平,出現(xiàn)的不確定性程度逐漸減小。

  3.正態(tài)分布

  正態(tài)分布是描述連續(xù)型隨機(jī)變量的一種重要概率分布。若隨機(jī)變量x的概率密度函數(shù)為

概率密度函數(shù)

  則稱x服從參數(shù)為μ,σ的正態(tài)分布,記為N(μσ2),μ是正態(tài)分布的均值,σ2是方差。

正態(tài)分布曲線

  正態(tài)分布曲線具有如下重要性質(zhì):

 ?。?)關(guān)于x=μ對(duì)稱,在x=μ處曲線最高,在x=μ±σ處各有一個(gè)拐點(diǎn);

 ?。?)若固定σ,隨μ值不同,曲線位置不同,故也稱μ為位置參數(shù);

  (3)若固定μ,隨σ值不同,曲線肥瘦不同,故也稱σ為形狀參數(shù);

 ?。?)整個(gè)曲線下面積為1;

 ?。?)正態(tài)隨機(jī)變量x落在距均值1倍、2倍、2.5倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率分別如下:

正態(tài)分布曲線不同標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)概率

  在商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中,正態(tài)分布廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)量化,經(jīng)過(guò)修正后也可用于信用風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)量化。例如,可以用正態(tài)分布來(lái)描述交易類資產(chǎn)的收益率分布。一般來(lái)說(shuō),如果影響某一數(shù)量指標(biāo)的隨機(jī)因素非常多,而每個(gè)因素所起的作用相對(duì)有限,各個(gè)因素之間又近乎獨(dú)立,則這個(gè)指標(biāo)可以近似看做服從正態(tài)分布。

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