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2024年初級(jí)經(jīng)濟(jì)師《工商管理》高頻考點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘
2024年初級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試倒計(jì)時(shí)，網(wǎng)校特為廣大考生整理了2024初級(jí)經(jīng)濟(jì)師《工商管理》高頻考點(diǎn)，都是考試中出現(xiàn)頻率高、經(jīng)?？嫉闹R(shí)點(diǎn)，考前務(wù)必掌握！
第九章 管理信息系統(tǒng)
考點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 1.數(shù)據(jù)倉庫：是一種新的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)，是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。 數(shù)據(jù)倉庫具有以下特點(diǎn)： （1）面向主題 （2）數(shù)據(jù)集成 （3）數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定 （4）數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化 2.數(shù)據(jù)挖掘：按企業(yè)的既定目標(biāo)對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的或驗(yàn)證已知的商業(yè)規(guī)律，并且進(jìn)一步將其模式化的數(shù)據(jù)處理方法。 數(shù)據(jù)挖掘具有以下主要功能： （1）分類和預(yù)測 即從大量數(shù)據(jù)中找出不同類別對(duì)象的特征，從而對(duì)新加入對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)分類。例如，銀行會(huì)按照客戶的信用程度分類，通過數(shù)據(jù)挖掘找出各類客戶的數(shù)據(jù)特征，之后就能快速判斷一個(gè)新客戶的信用類別。 （2）聚類分析 即根據(jù)數(shù)據(jù)特征對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)歸類。聚類與分類的不同在于分類預(yù)先知道應(yīng)該分成哪幾類，聚類在操作之前并不知道數(shù)據(jù)可以分成哪些類別。 （3）關(guān)聯(lián)分析 即在大量數(shù)據(jù)中找出有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。例如，在超市的交易數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)哪些商品可能會(huì)被同時(shí)購買，從而找出哪些商品捆綁銷售能夠有更多的受眾。 （4）離群點(diǎn)分析 數(shù)據(jù)庫中的一些數(shù)據(jù)對(duì)象與數(shù)據(jù)的一般行為或模型不一致，這些數(shù)據(jù)對(duì)象就是離群點(diǎn)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘方法將離群點(diǎn)視為噪聲或異常而丟棄，但是在一些應(yīng)用中（如欺騙檢測），罕見事件可能比正常出現(xiàn)的事件更有價(jià)值。例如，檢測一個(gè)給定賬號(hào)的付費(fèi)情況，其中購買數(shù)額特別大、超出正常付費(fèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象，可以被用來發(fā)現(xiàn)信用卡的被惡意使用的情況。 |
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