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在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中，增強(qiáng)學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，用于解決那些不包含明確目標(biāo)函數(shù)的復(fù)雜問題。它是由一系列通過交互體驗(yàn)，通過反饋來學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)來構(gòu)建智能系統(tǒng)，以快速對(duì)任務(wù)進(jìn)行有效解決，從而替代傳統(tǒng)的人工智能方法。增強(qiáng)學(xué)習(xí)在實(shí)際應(yīng)用方面比較廣泛，目前已經(jīng)投入許多的機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域，如機(jī)器人控制、文本處理，圖像處理，知識(shí)表示等等。 增強(qiáng)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在于有效地利用無定義目標(biāo)的環(huán)境和有限的知識(shí)，其中經(jīng)驗(yàn)可以快速的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，而效率更高。增強(qiáng)學(xué)習(xí)也具有理解和靈活性，它具有更強(qiáng)的解決多變化問題和處理未知環(huán)境的能力。在計(jì)算機(jī)視覺方面，增強(qiáng)學(xué)習(xí)可以有效地解決目標(biāo)識(shí)別，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，圖像處理，機(jī)器人操作，計(jì)算機(jī)視覺等復(fù)雜的計(jì)算機(jī)視覺問題。 拓展：增強(qiáng)學(xué)習(xí)的主要方法有模擬學(xué)習(xí)、搜索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和策略搜索。模擬學(xué)習(xí)是一種根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行學(xué)習(xí), 以達(dá)到最佳性能的方法。搜索強(qiáng)化學(xué)習(xí)用于選擇最優(yōu)行為手段，從而最大化系統(tǒng)最終收益。深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)是通過深度學(xué)習(xí)方法對(duì)歷史經(jīng)歷進(jìn)行建模以發(fā)現(xiàn)最佳行為來彌補(bǔ)上述方法的不足。策略搜索是一種利用歷史經(jīng)歷設(shè)計(jì)最優(yōu)行為的技術(shù)，它可以通過觀察狀態(tài)和動(dòng)作的關(guān)系來快速了解陷入危險(xiǎn)狀態(tài)的原因，從而找到最優(yōu)行為。