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26.04來(lái)自于貝塔曲線（beta-curve）。這是一種典型的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用來(lái)衡量函數(shù)或者概率分布的偏態(tài)程度。它的計(jì)算步驟如下： 1. 首先準(zhǔn)備參數(shù)和數(shù)據(jù)，本例中的參數(shù)是數(shù)據(jù)的期望值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。 2. 然后計(jì)算位總和。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)均勻分布，則位總和為零；如果有兩個(gè)孤立的離群點(diǎn)，位總和就會(huì)大于零。 3. 接著將位總和除以樣本數(shù)量來(lái)獲取位均值，此值代表樣本的偏度。 4. 最后將位均值乘以期望值的平方除以標(biāo)準(zhǔn)差的平方，以獲取貝塔指數(shù)，本例中的結(jié)果就是26.04。 貝塔指數(shù)同時(shí)也是一種趨勢(shì)指標(biāo)，用來(lái)指示某一變量是否存在顯著性偏差，其值越大表示曲線越靠近多分布，表示數(shù)據(jù)存在顯著性偏差。反之，如果貝塔指數(shù)很低，表示曲線越接近正態(tài)分布，表示數(shù)據(jù)基本滿足正態(tài)分布。