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一元直線回歸法是利用數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合一條直線，它可以幫助我們了解某一點(diǎn)之外的點(diǎn)是否存在某種關(guān)系，從而可以預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)。 一元直線回歸的計(jì)算步驟如下： 1、首先需要數(shù)據(jù)，一元直線回歸需要提供一組x與y的數(shù)據(jù)，y為預(yù)測(cè)值，x為解釋變量。 2、計(jì)算K和b的值，通過(guò)以下公式可以求出：K= ∑(X-X平均值)*（Y-Y平均值）/∑(X-X平均值)^2，b= Y平均值-K*X平均值 3、根據(jù)K和b求出擬合直線方程。回歸方程為: Y = K*X + b，K和b即為待求參數(shù) 4、評(píng)估擬合效果，可以使用平均絕對(duì)誤差（MAE）、均方誤差(MSE)以及均方根誤差(RMSE)等評(píng)估指標(biāo)。 拓展知識(shí)：一元直線回歸可以被推廣到多元回歸，其目標(biāo)是擬合一個(gè)復(fù)雜的曲線，以滿足更多自變量與因變量之間的關(guān)系。多元回歸中，可以使用最小二乘法（Least Square Method）或梯度下降法（Gradient Descent）來(lái)求解。