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抽樣方法有隨機(jī)抽樣（random sampling）、系統(tǒng)抽樣（Systematic sampling）、分層抽樣（stratified sampling）、聚類分析抽樣（Cluster sampling）等。 1、隨機(jī)抽樣：是抽樣的一種常見的彈性方法，通常用來抽出一個(gè)具有代表性的樣本，確保樣本分布在整個(gè)研究區(qū)域是分布均勻的，它能夠避免偏差問題。 2、系統(tǒng)抽樣：從對象中抽取一個(gè)具有代表性的樣本，它利用一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的表格，確定一定的步驟，每一步驟用一定規(guī)則選取樣本。 3、分層抽樣：是抽樣技術(shù)中最常見的一種，它將研究對象加以分層構(gòu)建，并按照不同層次抽取樣本。 4、聚類分析抽樣：它是一種分層抽樣的改良形式，其樣本的選取原理是將對象進(jìn)行分類、聚合，把每個(gè)類別看做一個(gè)聚類，最后再從每類抽取一定數(shù)量的樣本。 拓展：以上提到的是常用的抽樣方法，還有一種抽樣方法叫做計(jì)量抽樣（Quota Sampling），它按照數(shù)量加以界定，而不直接考慮質(zhì)量，主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)分析和自然科學(xué)研究中。