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誤受風險和樣本規(guī)模為什么是呈現反向變動呢？ 抽樣風險越高，樣本規(guī)模不應該越大嗎？
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同學你好
很高興為你解答
風險高說明沒咋檢查
樣本規(guī)模小了
2021 12/24 15:37
84785006 
2021 12/24 15:59
解析就是誤受風險與樣本規(guī)模反向變動 怎么會呢 誤受風險越高 越高擴大樣本規(guī)模降低抽樣風險吧
84785006
2021 12/24 16:00
這個題 我不是很能懂
鐘存老師 
2021 12/24 16:45
誤受風險與樣本規(guī)模反向變動
就是這樣子啊
樣本規(guī)模大了
你檢查的內容多了
沒查出來的錯誤不就小了嘛
84785006
2021 12/24 17:03
我又聽了一下 老師說 加上可接受的誤受風險 就比較成立
鐘存老師
2021 12/24 17:05
誤受風險是審計檢查風險里邊的人為判斷的錯誤
84785006
2021 12/24 17:05
要不有點理解不上去 誤受風險高 才要擴大規(guī)模去降低 不太能懂這個反向變動
但按老師的說法 樣本規(guī)模大了 誤受風險就小了 這樣好像又很通順
84785006
2021 12/24 17:06
運用審計抽樣帶來的風險 算是和檢查風險差不多嘛
鐘存老師
2021 12/24 17:22
樣本規(guī)模大了 誤受風險就小了
這就是反向的呀
一個變大
一個變小
84785006
2021 12/24 17:24
可誤受風險大 樣本規(guī)模要大一點 才能夠控制啊 這就不反向了
鐘存老師
2021 12/25 15:10
你都能接受風險了
還需要那么大的樣本規(guī)模干啥？？？
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