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財務(wù)預警—防患于未然

來源: 會計師/孫緒才/林妍 編輯: 2005/03/08 09:57:33  字體:

  在激烈的市場競爭中,企業(yè)隨時都有發(fā)生財務(wù)失敗的可能。企業(yè)失敗不僅給企業(yè)本身帶來困境,而且會給投資者帶來損失。由于在某些情況下財務(wù)失敗是可以預測的,因此,建立一套健全的財務(wù)失敗預警系統(tǒng)就具有重要的意義。

  財務(wù)預警的功能

  所謂企業(yè)財務(wù)預警,即財務(wù)失敗預警,是指通過對企業(yè)日常財務(wù)運行情況進行連續(xù)有效的監(jiān)測,來防范企業(yè)財務(wù)惡化給債權(quán)人和投資者造成的損失。財務(wù)失敗預警靈敏度越高,就能越早地發(fā)現(xiàn)問題并告知企業(yè)經(jīng)營者,就越能有效地防范與解決問題,避免財務(wù)危機的發(fā)生。所以,一個有效地財務(wù)失敗預警系統(tǒng)應具有以下功能:

  1.預知財務(wù)危機的征兆。當可能危害企業(yè)財務(wù)狀況的關(guān)鍵因素出現(xiàn)時,財務(wù)失敗預警系統(tǒng)能預先發(fā)出警告,提醒企業(yè)經(jīng)營者早做準備或采取對策以減少財務(wù)損失。

  2.預防財務(wù)危機發(fā)生或控制其進一步擴大。當財務(wù)危機征兆出現(xiàn)時,有效的財務(wù)失敗預警系統(tǒng)不僅能預知并預告,還能及時尋找導致企業(yè)財務(wù)狀況進一步惡化的原因,使經(jīng)營者知其然,更知其所以然,制定有效措施,阻止財務(wù)狀況進一步惡化,避免嚴重的財務(wù)危機真正發(fā)生。

  3.避免類似的財務(wù)危機再次發(fā)生。有效的財務(wù)失敗預警系統(tǒng)不僅能及時回避現(xiàn)存的財務(wù)危機,而且能通過系統(tǒng)詳細地記錄其發(fā)生緣由、解決措施、處理結(jié)果,并及時提出建議,彌補企業(yè)現(xiàn)有財務(wù)管理及經(jīng)營中的缺陷,完善財務(wù)失敗預警系統(tǒng),從而既提供未來類似情況的前車之鑒,更能從根本上消除隱患。

  財務(wù)預警的預測方法

  一、單變量模型

  單變量模型是指使用單一財務(wù)變量對企業(yè)財務(wù)失敗分險進行預測的模型。主要有William Beaver于1966年提出的單變量預警模型。他通過對1954~1964年期間的大量失敗企業(yè)和成功企業(yè)比較研究,對14種財務(wù)比率進行取舍,最終得出可以有效預測財務(wù)失敗的比率依次為:

  1.債務(wù)保障率=現(xiàn)金流量÷債務(wù)總額

  2.資產(chǎn)負債率=負債總額÷資產(chǎn)總額

  3.資產(chǎn)收益率=凈收益÷資產(chǎn)總額

  4.資產(chǎn)安全率=資產(chǎn)變現(xiàn)率-資產(chǎn)負債率

  Beaver認為債務(wù)保障率能夠最好地判定企業(yè)的財務(wù)狀況(誤判率最低);其次是資產(chǎn)負債率,且離失敗日越近,誤判率越低。但各比率判斷準確率在不同的情況下會有所差異,所以在實際應用中往往使用一組財務(wù)比率,而不是一個比率,這樣才能取得良好的預測效果。

  二、多變量模型

  多變量模型是指使用多個變量組成的鑒別函數(shù)來預測企業(yè)財務(wù)失敗的模型。較早使用多變量預測的是美國的Altman,他是第一個使用鑒別分析(discriminant analysis)研究企業(yè)失敗預警的人。他選取了1946~1965年間的33家破產(chǎn)的和正常經(jīng)營的公司,使用了22個財務(wù)比率來分析公司潛在的失敗危機。他利用逐步多元鑒別分析(MDA)逐步粹取5種最具共同預測能力的財務(wù)比率,建立起了一個類似回歸方程式的鑒別函數(shù)——Z計分法模式。該模型是通過五個變量(五種財務(wù)比率)將反映企業(yè)償債能力的指標、獲利能力指標和營運能力指標有機聯(lián)系起來,綜合分析預測企業(yè)財務(wù)失敗或破產(chǎn)的可能性。表達式如下:

  Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5

  其中:Z為判別函數(shù)值

  X1=(營運資金÷資產(chǎn)總額)×100

  X2=(留存收益÷資產(chǎn)總額)×100

  X3=(息稅前利潤÷資產(chǎn)總額)×100

  X4=(普通股及優(yōu)先股市場價值總額÷負債賬面價值總額)×100

  X5=銷售收入÷資產(chǎn)總額

  一般地,Z值越低,企業(yè)越有可能發(fā)生破產(chǎn)。

  Altman還提出了判斷企業(yè)破產(chǎn)的臨界值:若Z≥2.675,則表明企業(yè)的財務(wù)狀況良好,發(fā)生破產(chǎn)的可能性較小;若Z≤1.81,則企業(yè)存在很大的破產(chǎn)危險;若1.81  該模型實際上是通過五個變量(五種財務(wù)比率),將反映企業(yè)償債能力的指標(X1、X4)、獲利能力的指標(X2、X3)和運營能力的指標(X5)有機聯(lián)系起來,綜合分析預測企業(yè)財務(wù)失敗或破產(chǎn)的可能性。在企業(yè)失敗前一、二年的預測準確率很高;預測期變長,準確率有所降低,距失敗前五年的預測準確率僅為36%.

  多變量模型除了以上介紹的Z計分法模型以外,還有日本開發(fā)銀行的多變量預測模型,中國臺灣陳肇榮的多元預測模型,以及中國學者周首華、楊濟華F分數(shù)模型等。但是,這幾種模型在實際中的應用并不廣泛。就目前為止,Z計分法模型仍然占據(jù)著主導地位。

  出現(xiàn)財務(wù)舞弊時的財務(wù)預警

  在企業(yè)出現(xiàn)財務(wù)舞弊情況時,雖然上述這些財務(wù)失敗預警方法可以定量地描述企業(yè),但仍不能就此作出企業(yè)財務(wù)失敗的結(jié)論,仍然需要投資者的主觀判斷。

  一、望

  望主要是看行業(yè)背景:看行業(yè)是處在朝陽行業(yè)還是夕陽行業(yè),是處在競爭充分還是保護壟斷的行業(yè),是成熟規(guī)范的行業(yè)還是缺少必要監(jiān)管的行業(yè),是新業(yè)務(wù)層出不窮還是業(yè)務(wù)相對簡單的行業(yè),因為行業(yè)風險是企業(yè)無法回避的風險。

  一般而言,朝陽行業(yè)、保護壟斷行業(yè)、缺少必要監(jiān)管的行業(yè)、新業(yè)務(wù)層出不窮的行業(yè)出現(xiàn)財務(wù)舞弊的風險較高。所以應特別注意行業(yè)的風險。如果行業(yè)出現(xiàn)危機,企業(yè)也必然受累。古語說得好:“覆巢之下,焉有完卵?”

  二、聞

  聞主要是看企業(yè)實力:企業(yè)處在行業(yè)中的地位如何,企業(yè)產(chǎn)品是成熟產(chǎn)品還是剛研制出來的新產(chǎn)品,企業(yè)在消費者中的口碑如何,企業(yè)的內(nèi)部管理是否完善,企業(yè)的產(chǎn)品受市場歡迎程度如何,企業(yè)員工的精神面貌如何,企業(yè)管理層變更情況如何。

  在信息非常發(fā)達的今天,企業(yè)無法完全壟斷信息,我們可以通過新聞、廣播、報紙、互聯(lián)網(wǎng)等媒體了解一家企業(yè)的經(jīng)營狀況。一般而言,企業(yè)內(nèi)部管理不健全、員工精神面貌差、管理層更換頻繁等,都是企業(yè)出現(xiàn)失敗的跡象。

  三、問

  問主要是看企業(yè)管理:問企業(yè)戰(zhàn)略目標,看企業(yè)制定的戰(zhàn)略目標是否符合國家的產(chǎn)業(yè)政策、是否符合企業(yè)的實際情況;問企業(yè)投資策略,看企業(yè)投資業(yè)務(wù)是否過于分散、金融投資業(yè)務(wù)比重是否過大、是否過度大規(guī)模擴張等。

  一般而言,企業(yè)戰(zhàn)略目標如果制定得過高或過低,都會影響企業(yè)的發(fā)展。企業(yè)的投資過于分散,也會影響企業(yè)戰(zhàn)略實施,分散企業(yè)管理的精力,不能及時解決企業(yè)所產(chǎn)生的問題,影響企業(yè)競爭力。

  四、切

  切主要是看企業(yè)現(xiàn)金流:現(xiàn)金流是企業(yè)的血液。利潤可以粉飾,但企業(yè)現(xiàn)金卻是實實在在的鏈條。如果資金鏈繃得太緊,企業(yè)就有面臨破產(chǎn)的風險,所以企業(yè)的現(xiàn)金流不能出現(xiàn)問題??疾炱髽I(yè)現(xiàn)金情況,可以對企業(yè)現(xiàn)金流量表進行分析。如果長時間的經(jīng)營活動所產(chǎn)生的現(xiàn)金凈流量較少,企業(yè)必然在某些方面出現(xiàn)敗相,并想方設(shè)法通過其他手段掩蓋資金短缺問題,如通過借款、虛擬收入、提前確認收入等進行粉飾。

  總之,一個企業(yè)若出現(xiàn)長時間的舞弊情況,最終會因為資金鏈條繃得太緊而斷裂。只要投資者細心留意自己的投資對象,總會發(fā)現(xiàn)一些蛛絲馬跡,然后再運用專業(yè)的分析方法進行判斷,從而可以提高自己規(guī)避風險的能力。

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