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第七章 設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術
知識點一、概述
一、設備狀態(tài)和故障
狀態(tài)分為正常狀態(tài)和異常狀態(tài)。故障是指機器設備不能執(zhí)行規(guī)定功能的狀態(tài),出現(xiàn)故障的機器設備一定處于異常狀態(tài),根據(jù)嚴重程度,故障分為早期故障、一般功能性故障和嚴重故障。
二、設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的任務
1.運行狀態(tài)的監(jiān)測是指機器設備在運行時產(chǎn)生的信息判斷設備是否運行正常,及時發(fā)現(xiàn)設備故障的苗頭。
2.運行狀態(tài)的趨勢預報;
3.故障類型、程度、部位、原因的確定。
三、設備故障類型與維修方式
?。ㄒ唬┰O備故障類型
按部件損壞程度分類 | 功能停止型 | 機器零件或機器損壞、喪失了工作能力?!?/td> |
功能降低型 | 機器雖能工作,但運行過程中機器功率降低或油耗增加?!?/td> | |
商品質量降低型 | 機器雖能工作,但是工作中出現(xiàn)漏水、漏油、漏電、異常噪聲、喘振、不規(guī)律跳動、傳動系失去平穩(wěn)等。 | |
按故障持續(xù)時間分類 | 臨時性故障 | 很短的時間內發(fā)生的喪失某些局部功能的故障。不需要修復或更換零件,只需調整故障部位?!?/td> |
持久性故障 | 機器功能喪失一直持續(xù)到需更換或修復故障零部件。 | |
按故障是否發(fā)生分類 | 實際故障 | 已經(jīng)發(fā)生的故障。 |
潛在故障 | 機器自身可能存在故障隱患,在生產(chǎn)過程中,如果嚴格執(zhí)行機器的使用和維修規(guī)程,采取有效的監(jiān)測和預防措施,將能防止?jié)撛诠收习l(fā)展為實際故障。 | |
按故障發(fā)生時間分類 | 突發(fā)性故障 | 與機器的使用時間無關,一般是無明顯故障預兆的情況下突然發(fā)生?!?/td> |
漸進性故障 | 由于機器質量的劣化,如磨損、腐蝕、疲勞、老化逐漸發(fā)展而成,故障發(fā)生的概率與機器的使用時間有關。一般是可以預測的,??煞Q為可檢測故障?!?/td> |
(二)設備維修方式
1.事后維修。故障發(fā)生后再修理,也稱壞了再修,最早最常用的方式。維修費用高,承擔一定的風險。
2.定期維修。按一定的時間間隔定期檢修,又稱為預防性維修。存在過剩維修,出現(xiàn)提前失效的可能性。
3.狀態(tài)維修。對機器狀態(tài)進行狀態(tài)監(jiān)測,根據(jù)機器有無故障及機器性能的劣化程度決定是否進行維修,又稱為預測維修或視情維修??朔艘陨蟽煞N維修的缺點,具有很多優(yōu)點。
多年習慣使用前兩種維修方式,目前加快進行維修體制的改革,由事后維修、定期維修向狀態(tài)維修過渡。
四、描述故障的特征參量
描述故障的特征參量可歸納為兩大類,即直接特征參量和間接特征參量。
直接特征參量 | 設備或部件的輸出參數(shù) | 設備的輸出、輸入與輸出的關系以及輸出變量之間的關系都可以反映設備的運行狀態(tài) | 可以判斷設備所處的運行狀態(tài),并可以預示故障的存在。難以發(fā)現(xiàn)早期故障?!?/td> |
設備零部件的損傷量 | 變形量、磨損量、裂紋以及腐蝕情況等都是判斷設備技術狀態(tài)的特征參量 | 引起故障的直接原因,不僅可以表示故障的存在、發(fā)生故障的原因及部位,而且其數(shù)量值可以表示故障的嚴重程度和發(fā)展趨勢 | |
間接特征參量(二次效應參數(shù)) | 主要是設備在運行過程中產(chǎn)生的振動、噪聲、溫度、電量等 | 優(yōu)點:可以在設備運行中并且無需拆卸的條件下進行。 缺點:與故障之間的關系不是完全確定 |
【提示】對于同一類二次效應,描述它的特征參量可以有多個,如振動可用位移、速度、加速度描述。對于不同的故障和頻率范圍,二次效應參數(shù)與故障判斷之間的靈敏度和有效性也不完全相同。因而在故障診斷中,就存在一個合理選擇特征參量的問題。
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