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CMA知識點：數據生命周期的八個階段
勤奮是學習的枝葉，當然很苦，智慧是學習的花朵，當然香郁。堅持學習，今日CMA知識點：數據生命周期的八個階段。
生命周期由多個階段組成，每個階段都有自己的特征。 雖然對數據生命周期所包含的階段的實際數量存在爭議，但是這八個階段代表了關于數據生命周期的一般觀點：數據捕捉、數據維護、數據合成、數據使用、數據分析、數據發(fā)布、數據存檔、數據清除。
（一）數據捕捉
為了進行分析，首先必須記錄或捕捉數據，這是創(chuàng)建組織內尚不存在的信息的行為。被捕捉的數據可能來自公司的外部或內部。今天的物聯(lián)網產生了大量可能被捕捉到的數據。
（二）數據維護
捕捉數據后，生命周期的第二階段可以定義為向發(fā)生數據合成和數據使用的點提供數據。
（三）數據合成
數據合成涉及統(tǒng)計方法的使用，這些方法結合了許多數據來源或測試，以獲得更好的總體估計或被問到的有關數據問題的答案。一些人把這個稱為數據建模或使用歸納推理以轉換數據。另一些人將數據合成視為數據維護的子集。
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數據使用就是如何使用數據來支持業(yè)務的任務，此階段可以定義為將數據應用到企業(yè)需要自行運行和管理的任務。如戰(zhàn)略規(guī)劃、客戶關系管理（CRM）、處理發(fā)票、向供應商發(fā)送訂購單等。
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數據分析是以創(chuàng)建新的信息和產生業(yè)務洞察力為目的檢查原始數據的科學性。它包含技能、科學、迭代探索和對過去業(yè)務績效的調查，以獲得洞察力并推動未來的業(yè)務規(guī)劃。在它至基本的層次，它意味著用數據分析的方法來回答問題。一些人將數據分析視為數據使用的子集。
（六）數據發(fā)布
數據發(fā)布是向組織外部發(fā)送數據的行為，可以發(fā)布數據以供廣泛使用，通常將數據發(fā)送到業(yè)務部門。例如向客戶發(fā)送結算單。
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單個數據值可能會使用相當長的一段時間，但其生命周期至終都會到盡頭。那時，組織應該將數據值存檔。數據存檔是從有效使用的數據中刪除數據，并將其存儲以備潛在的未來使用的過程，數據存檔是存儲數據的位置，但是它沒有定期維護，且使用率可能很少。
（八）數據清除
數據清除涉及刪除不再有用或不需要的數據，在數據生命周期結束時，將從企業(yè)中刪除數據項的每個副本，這通常是從歸檔中完成的。管理者應創(chuàng)建數據保留政策以實施正確的數據清除實踐。
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